Education-s

11 IoT Securities You Must Have for Your Smart Devices

Један од највећих изазова са којима се суочава фармацеутска индустрија је висока цена развоја новог лека и његовог успешног пласирања на тржиште. Процес је дуготрајан и скуп – и противно је свим начелима савремене пословне способности – што је једнако брзини и минимизирању трошкова за опстанак. АИ игра важну улогу у будућности фармацеутских производа.

Тренутни статус фармацеутског пословања

За велику фармацију, реалност је да је просечна цена лансирања новог лека порасла са 1,2 милијарде долара на 2 милијарде долара – повећање од 67%.

Раст је резултирао падом укупног профита током протекле деценије. То је тешка пилула за прогутање на тржишту које се већ суочава са мешавином владиних прописа, конкуренцијом у ценама и променом смерница здравственог осигурања.

Изнад свега, под претпоставком да је фармацеутска компанија у могућности да добије свој најновији лек кроз клиничка испитивања – студије показују да је ФДА на крају одобрила само 1-у-10.

Растућа улога
вештачке интелигенције у здравству . Медицинска заједница је већ прихватила напредне платформе са вештачком интелигенцијом. Овде се ова нова, и још увек не сасвим поуздана, технологија коначно користи да помогне човечанству, па је присуство вештачке интелигенције у свемиру наишло на добродошло оружје, мање-више исто. .

Помажући лекарима да дају тачне дијагнозе како би се смањио ризик од било какве грешке у поступку, здравствена индустрија формира симбиотски однос са вештачком интелигенцијом и има финансијску корист од партнерства.

Слично томе, у Интернету ствари заснованом на здравственој заштити, повезани уређаји су омогућили пацијентима да играју огромну улогу у њиховим успесима. Подаци који се могу делити са интерних уређаја на спољне уређаје, као што су паметни сатови и телефони, омогућиће пацијенту са дијабетесом да прецизније прати ниво шећера у крви.

Роботика са АИ-ом такође игра важну улогу у операционој сали, где пацијенти сада могу мање да брину о урођеном таленту свог хирурга, јер наука наставља да види сигурније, тачније и мање инвазивне резултате на операционом столу, хируршки Хвала за робота.

Може ли АИ бити панацеја за Велику Фарму?
С обзиром на то да АИ игра све доминантнију улогу у свету медицине, да ли ће она такође олакшати финансијске изазове са којима се фармацеутске компаније суочавају приликом извођења новог лека на тржиште, као и повећање укупног капацитета?

Почиње да изгледа овако. Укључивање интелигенције у процесе као што су откривање и развој лекова је прешло дуг пут у смањењу тог финансијског терета како фармацеутска индустрија наставља да расте.

Ево четири области утицаја АИ на фармацеутску индустрију:

АИ би могла да смањи време и трошкове повезане са развојем нових лекова
У јануару 2020. године, британска биотехнолошка компанија под називом Ксцентиа у партнерству са јапанском фармацеутском компанијом Сумитомо Дениппон Пхарма објавила је да је користила вештачку интелигенцију да изуме нови молекул који ће се користити у новом леку за лечити ОКП. . Пошто је вештачка интелигенција извршила већину тешког дизања, лечење прелази у фазу клиничког испитивања – процес који траје 12 месеци уместо уобичајених 5 година.

Са просечним трошковима развоја лекова који се приближавају 2 милијарде долара и временом које је потребно да се нови лек изнесе на тржиште за једну деценију, фармација поздравља начине на које вештачка интелигенција може да ублажи ова оптерећења.

АИ може да идентификује нове апликације за постојеће лекове

Други начин на који АИ побољшава крајњи резултат за фармацију је идентификовање нових апликација за већ постојећи каталог лекова. Са својом способношћу да пронађе обрасце унутар великих скупова података који нису толико очигледни истраживачима на људима, АИ је корисна за повезивање потенцијалних односа између лекова и болести и идентификацију нових употреба за лекове који су већ на тржишту. .

У извештају који је у августу 2020. објавио ГлобалДата, мера уштеде која се зове АИ пренамена лекова подстиче употребу фармацеутског пословања. Пренамена лекова идентификује већ одобрене, постојеће лекове који се могу модификовати или побољшати за потпуно другачију примену.

БеневолентАИ, истраживачка група из Лондона, користила је платформу за откривање лекова са омогућеном вештачком интелигенцијом да идентификује постојеће лекове који већ ометају везу како би потражили начине да поремете путеве улазне тачке вируса.

Ис. Они су идентификовали Барицитиниб, већ одобрени лек, за који предвиђају да ће спречити инфекцију људских ћелија. Пошто су тренутно одобрени и користе апликацију на тржишту, било би потребно мање корака, тестирања и трошкова да би се формула преиначила за лечење

АИ може повећати стопу успеха у тестирању
Када улагање милиона долара у године истраживања и клиничка испитивања не гарантује нужно да ће тржиште бити добро, могућност предвиђања победника од губитника уштедеће огромну количину времена и новца који би обично Али је ставити у развој.

Exit mobile version