3 Overlooked Strategies for Getting More Insights Out of Your Data

Тимови се даве у подацима. Лакоћа прикупљања података је популаризовала идеје као што су велики подаци, складишта података и машинско учење. Проблем је у томе што компаније могу да заглаве покушавајући да сортирају своје податке.

У овом посту желим да поделим 3 стратегије које ће вам помоћи да решите овај проблем. Циљ није да видите колико података можете прикупити. Циљ је да откријете увиде о вашим клијентима, вашим производима и вашем пословању.

Да ли ваш тим тачно зна које податке имате?
МоМА или Музеј модерне уметности има посебан проблем. Имају најсвеобухватнију колекцију персијских тепиха на свету, али нису сигурни шта се налази у колекцији. Кустоси никада нису погледали већину тепиха које су купили.

Слично је изреци да дрво пада у шуми. Ако нема ко да види или чује дрво које пада, да ли се то заиста догодило?

Компаније се налазе у сличној ситуацији са својим подацима. Имају много података, али нико није сигуран шта је доступно. Никада нису видели неке податке које прикупљају и шта год да знају може бити фиктивно.

Нема смисла скривати податке. Подаци нису вредни док се не претворе у увиде. Пре те тачке, то су само информације или компјутерски бајтови, ако смо технички. Руководиоци, менаџери и запослени желе више информација из својих података, а не више података.

Прва стратегија за сортирање ваших података је да сазнате шта тачно. То се може урадити кроз ревизију свега што се прикупља и чува. Процес звучи застрашујуће, а може бити и за велике компаније. Морате да тражите нејасне документе, да проверите да ли постоје некоришћени производи и да се трудите да пронађете пријаве за софтверске алате које нико никада не користи.

Када сазнате шта се налази у вашем трезору података, морате да обавестите људе о томе. Ово се обично назива „писменост података“. То једноставно значи да сви у вашој компанији разумеју који подаци се прикупљају и како могу да их користе.

Ако желе да провере најновије куповине, знају где да иду и како да визуелизују те податке. Било да је у СКЛ-у, Таблеау-у, Повер БИ-ју или чак у Екцел-у, то није битно.

Као и образовање, што га више имате, то је корисније. Ако имате слабу писменост података, сигурно ћете бити окружени књигама које не можете да читате. Они су само насумични ликови на страници.

Проблеми са поверењем могу бити штетни.
Да ли сте икада некоме рекли: “Не могу да верујем овом броју?” Ја то зовем фанки подаци.

Када погледате извештај или контролну таблу, не можете веровати бројевима пред вама. Можда нисте сигурни зашто ови бројеви нешто значе, али постоји нешто чудно (или фанки) у вези са њима.

Уверите се да ваш тим верује вашим подацима је следећа стратегија у нашем репертоару. Можете имати најбоље податке на свету, и ваш тим то зна, али ако им не верују, неће их користити.

Недостатак поверења је једно од најраспрострањенијих питања кроз које помажем компанијама да прођу. Почиње мало, али временом може постати чудовиште. У најгорем случају, људи не могу веровати ничему што виде у бројкама, па се ослањају на мишљења и анегдоте.

Постоје 3 функи сценарија података којих бисте требали бити свјесни:

Технички проблеми: Ово је обично оно што људи мисле када виде број коме не могу да верују. Постоји технички проблем са начином на који су подаци прикупљени или визуелизовани. Ово решавате тако што ћете отклонити грешке у извештају и поново изградити како је број био.
Misaligned expectations: In this scenario, people expected what a number should be, but the actual data does not support it. This is common for teams that don’t have much data and were working on opinions for most of the past. You solve this by working through the expectations and showing the actual data right.

Неочекивани број: Ово је када вам прорачун не покаже шта очекујете. Можда очекујете да видите 1000 куповина, али извештај приказује само 800. Међутим, прорачун ограничава податке само на куповине нових купаца, али ви то не знате. Ово можете решити тако што ћете радити кроз прорачуне и показати претпоставке које су узете у обзир.

Сценарио 2 и 3 су углавном психолошки. То их чини најтеже решивим проблемима. Захтевају емпатију и стрпљење.

Поквареним ватрогасним хидрантом не можете утажити жеђ.

Наша трећа стратегија ће се бавити екстремним притиском да вам буде доступно толико података. Сви се осећају исто када први пут отворе Гоогле аналитику. Толико вам је података доступно на једном екрану да нисте сигурни одакле да почнете.

Leave a Comment