Why Digitizing Supply Chain Management Will Lead to Greater Efficiency

Према Делоиттеовом извештају о учинку малих и средњих предузећа у дигиталном свету, већина малих и средњих предузећа није дигитализовала управљање ланцем снабдевања. Како је већи део света постао дигиталан, то значи да многа мала и средња предузећа остају назадна и боре се са неефикасношћу у управљању снабдевањем.

Дигитализација операција у ланцу снабдевања помаже компанијама да смање трошкове и уштеде време, чиме се повећава укупна ефикасност.

Иако су многе операције ланца снабдевања можда биле поремећене утицајем пандемије ЦОВИД-19 како се предузећа поново отварају, дигитална трансформација прилагођена потребама и околностима сваке компаније је од суштинског значаја. Дигитални алати и технологије које покрећу управљање ланцем снабдевања укључују аутоматизацију, ИоТ, рачунарство у облаку и аналитику.

1. Видљивост у реалном времену

Према једној анкети, 84% шефова службеника за безбедност информација верује да је недостатак видљивости њихов највећи изазов. Недостатак видљивости ствара слепе тачке и рањивости све док се пословање значајно не разбије, а приходи и профит не смање. То захтева преиспитивање управљања ланцем снабдевања, са фокусом на обезбеђивању видљивости од краја до краја у реалном времену.

Очигледно, предузећима је потребна 70 – 90% видљивост у операцијама ланца снабдевања како би се ефикасно позабавиле кључним тачкама волатилности. Само дигитализација ово омогућава.

2. Интеграција података

Дигитализација управљања ланцем снабдевања промовише интероперабилност и елиминише празнине које би ланац иначе могао да искуси. Такође помаже у одржавању интегритета и поверења између партнера.

У управљању дигиталним ланцем снабдевања, информације не теку линеарно, већ истовремено, чинећи детаље сваке тачке доступним свакој другој тачки.

Ово резултира лакшим доношењем одлука и сарадњом од планирања до имплементације. Крајња предност је способност да се реагује на захтеве купаца. Према Е2опен-у, „сарадња раније у животном циклусу производа смањује време развоја и обрта, уз значајно повећање просечне стопе попуњавања од 10% до 15%.“

3. Предиктивно одржавање

Предност видљивости у реалном времену није само у отклањању структуралних недостатака чим се појаве, већ више у томе да их се позабави пре него што постану очигледни. Овде посебно долазе у обзир вештачка интелигенција и аналитика, што умногоме повећава тачност предвиђања. Укратко, дигитални ланац снабдевања је предиктивни ланац снабдевања.

Превише производити је често једнако лоше као и производити премало. Али са напредним технологијама, менаџери ланца снабдевања могу да стекну детаљан увид у операције и донесу паметне одлуке како би спречили поремећаје.

4. Побољшање тока готовине

Дигитализација утиче не само на операције ланца снабдевања већ и на финансије. С једне стране, оптимизује пословање, што директно помаже у очувању и повећању тока готовине. Истраживања показују да дигитализација ланца снабдевања може смањити оперативне трошкове до 50% и повећати приход за 10%.

РФИД се користи за праћење прецизне локације логистичких артикала и материјала, чинећи баркод скенере и друга слична средства застарела. Радио пренос података такође олакшава комуникацију преко канала у ланцу, тако да се свеобухватни детаљи, укључујући статус имовине, могу делити са сарадницима.

Блуетоотх, НФЦ ознаке и ГПС обављају сличне функције у различитим размерама. А на вишем нивоу, постоје аутономни роботи. Ове технологије трансформишу праћење залиха и управљање складиштем у целини.

ИоТ технологија у управљању ланцем снабдевања је корисна за одређивање тачне локације робе, праћење кретања и праћење статуса складиштења робе у реалном времену. Ово обезбеђује сигурну и неометану испоруку и смањује операције напред-назад које карактеришу традиционални модел аутентификације робе.

напредна аналитика Аналитика
ланца снабдевања је нови аспект СЦМ-а који користи квантитативне податке за екстраполацију увида и оптимизацију доношења одлука о ланцу снабдевања. Ланци снабдевања су сложени и мора постојати напредан систем који помаже менаџерима да разумеју све податке и информације које се прикупљају.

СЦА се дели на: Когнитивну анализу: одговарање на питања имитацијом људског расуђивања
Узмимо, на пример, предиктивну аналитику, која прати обрасце података како би одредила потенцијалне будуће трендове. Предиктивна аналитика помаже менаџерима да интелигентно предвиде будућу потражњу анализом више варијабли и начина на који оне утичу на потражњу.

Leave a Comment